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图16款识花APP
暖风和煦，百花竞艳，如今又到了赏花踏青的好时节。趁着大好春光，与好友到颐和园游玩，偶遇一位少女站在重瓣榆叶梅前，高兴笑道要与“桃花”合影以求今年桃花运爆棚。心愿固然美好，可求错了树是不是就不灵验了呢，哈哈。正所谓“乱花渐欲迷人眼”，百花之中哪个是梅花，哪个是桃花，着实会让并没有专业知识背景的大众感到困惑。
在以前，植物识别除了找识别达人以外，大多数只能依靠植物特征通过植物志、植物图谱进行查询，着实很费精力。如今，大量花卉识别软件的出现轻松地解决了这个问题，只需用手机拍下照片，APP便会自动识别眼前植物，本期将为大家介绍6款植物识别APP，并对他们进行简单对比。希望能为对植物感兴趣的朋友在APP选择上提供参考，让更多的人在赏花的同时也能够轻松地学到植物知识。
这6款APP分别为：Plantifier、形色、花伴侣、微软识花、GardenAnswers和PlantNet，测试使用的手机为iPhone6s。
一、Plantifier
“Plantifier”是一个类似于论坛的识别APP，用户为植物研究者、花卉养护者、园艺工作者、教育者、拍照爱好者等热爱生活、喜欢植物的人。拍照上传图片后，用户在平台上可以相互评论和讨论植物名称，所以使用这款软件识别植物通常需要等一段时间，并且对他人给出的回复要进一步鉴定以确定是否准确。此外，该软件和植物资料是英文的，对于需要了解植物英文名的用户推荐下载使用。如果你是植物识别达人的话，这款APP绝对是你帮助他人进行植物分类的良好平台。
二、形色、花伴侣、微软识花各有千秋
这5款软件与Plantifier完全不同，他们都是通过拍摄花卉照片与数据库内图片进行匹配对比，实现花卉识别和鉴定。
本次对5款APP鉴定识别：连翘、重瓣榆叶梅、紫荆、欧丁香、木槿、碧桃以及西府海棠7种早春常见植物进行对比测试。
注：标红的APP名称表示未能识别或识别错误；GardenAnswers下方数字表示正确选项在候选项中的排列顺序。
连翘早春先叶开花，花开香气淡艳，满枝金*，艳丽可爱，是早春常见优良观花灌木。5款APP除了“PlantNet”，其他4款均能够准确识别。
重瓣榆叶梅因花瓣多轮,叶片似榆叶而得名,是我国北方地区普遍栽培的早春观花树种。“GardenAnswers”中重瓣榆叶梅为第12个候选选项，仅有“PlantNet”无法识别。
“GardenAnswers”中紫荆为第11个候选选项，“PlantNet”依旧无法识别。
欧丁香也是早春常见的观花灌木。除了“PlantNet”，其他4款APP均能够识别，但其中“形色”识别结果为“丁香花”，仅识别到属难免显得不够精确。
木槿因花色鲜艳美丽成为庭院花卉种的代表。但在本次测试中仅有“花伴侣”和“微软识花”能够对其正确识别。
碧桃是我国传统的园林花木。早春时节，花先叶开放，烂漫芳菲，妖艳媚人。5款APP中“GardenAnswers”和“PlantNet”两款软件未能识别碧桃。
西府海棠为常见栽培的果树及观赏树。树姿直立，花朵密集。“微软识花”和“PlantNet”无法识别西府海棠。其中“微软识花”将西府海棠错误识别为垂丝海棠。西府海棠和垂丝海棠的确十分相似，二者均为蔷薇科苹果属观花植物。其中西府海棠花梗略短呈绿色，花朵向上，花蕾红艳，开花后变粉，枝条收拢向上，树形显得瘦瘦的；而垂丝海棠花梗细长呈紫色，花蕾向上，开花后下垂，花色较西府海棠娇艳，和西府海棠相比，垂丝海棠的树形开展。
统计结果如下：
从测试结果来看“花伴侣”的识别准确率最高，“形色”和“微软识花”旗鼓相当。“GardenAnswers”虽然可以识别出5/7的植物，但是识别效率较低，需要用户花费时间在诸多候选选项中选择正确匹配。“Plantnet”在本次测试中的识别效果最差。
编者认为：
本期分享的6款软件各有特色，界面设计美观度也各有千秋。
“花伴侣”，是由中国科学院植物研究所系统与进化植物学国家重点实验室作技术支持，鲁朗软件有限公司开发，界面极其简单，缺点是没有备选选项，照片上传后仅输出最佳匹配以及可信度百分比，但是其识别准确度还是值得认可的。
“形色”是由杭州大拿科技股份有限公司出品的软件，它的特色之处在于可以通过GPS在地图上发现身边的其他用户曾上传过的植物；同时他也具有Plantifier的论坛功能，使得用户可以交流互助；简单大方的界面设计也是很多人选择此款软件的理由之一。
微软亚洲研究院携手中科院植物所推出的“微软识花”，识别步骤操作也相当简单，优点是可以提供候选选项，且对每一种花都给出花语；缺点是通过查看搜索选项中的所有花卉发现数据库中大多数都为常见植物，对于野生植物或罕见植物的识别受到限制。
“GardenAnswers”除了识别花卉以外，还可以提供花卉病虫害鉴定以及防治功能，也可在线向后台专家提问咨询园艺花卉栽培种植的建议，此软件为英文版软件。
“Plantnet”在本次测试中的识别效果最差，该软件数据库主要包括西欧及北非等地区的野生植物图库，这可能是它在本次测试中无法进行识别的原因。
注：本次测试所用6款App均可从iPhoneAppStore内免费下载。
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